¿De dónde saca la información ChatGPT?

ChatGPT obtiene su información de una base de datos gigantesca con contenido de todo tipo: libros, artículos, webs y más, todo disponible públicamente hasta noviembre de 2023 (para su versión de OpenAI-4o). Eso sí, no tiene acceso a bases de datos privadas ni puede navegar por la web para traer información en tiempo real. Todo lo que comparte se basa en lo que ya está almacenado en su entrenamiento.

Además, no guarda memoria de las conversaciones pasadas, a menos que tengas configurada la opción de personalización. Por lo tanto, cada vez que interactúas, el modelo empieza de cero.

Si es necesario actualizar datos o hacer búsquedas en tiempo real, es capaz de hacerlo a través de herramientas especiales. Pero fuera de eso, todo está basado en el entrenamiento previo.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT es una herramienta de inteligencia artificial creada por OpenAI, diseñada para generar respuestas en lenguaje natural a partir de texto. Es como tener una conversación con un asistente virtual que sabe un montón sobre un montón de temas. Su funcionamiento se basa en un modelo de lenguaje entrenado con miles de millones de textos, lo que le permite entender preguntas, generar contenido, dar recomendaciones o incluso ayudarte con tareas más complejas.

Lo que hace único a ChatGPT es su capacidad para interactuar de manera fluida, como si estuvieras hablando con una persona, pero con la ventaja de que tiene acceso a un vasto banco de conocimientos (hasta noviembre de 2023, como hemos comentado al principio del artículo) para darte respuestas útiles. 

Es muy bueno para tareas como redacción, brainstorming, resolución de dudas o incluso para generar ideas, pero casi siempre basado en la información que ha aprendido previamente.

Características

Además de lo comentado anteriormente, este asistente se distingue por: 

1. Interacción fluida: ChatGPT puede mantener conversaciones naturales y dinámicas, adaptándose al tono y estilo del usuario. Esto lo hace ideal para atención al cliente, redacción creativa o como asistente personal.
2. Generación de contenido: Es capaz de generar desde artículos hasta mensajes de marketing, informes, e incluso crear ideas creativas para proyectos. Su versatilidad lo convierte en una herramienta clave en la creación de contenido.
3. Multilingüe: A diferencia de otros modelos, ChatGPT puede comunicarte en varios idiomas, facilitando la interacción con usuarios globales.
4. Asistente educativo: ChatGPT puede ayudar con explicaciones detalladas sobre temas complejos, hacer resúmenes de libros, ofrecer ejemplos de soluciones o guiar en tareas académicas.
5. Adaptación al contexto: Aunque no tiene memoria a largo plazo, es capaz de comprender el contexto de la conversación y ajustarse a las preguntas o peticiones de forma precisa.
6. Optimización de tareas repetitivas: En entornos profesionales, puede ser usado para automatizar tareas rutinarias como la redacción de correos, la gestión de agendas o la creación de informes estándar.
7. Facilidad de integración: Existen diversas formas de integrar ChatGPT con plataformas o aplicaciones externas, permitiendo personalizar su uso en función de las necesidades específicas de cada empresa o proyecto.

Historia

La historia de ChatGPT comienza con OpenAI, una organización de investigación en inteligencia artificial (IA) fundada en diciembre de 2015 por figuras destacadas como Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, entre otros. La misión de OpenAI es garantizar que la IA beneficie a toda la humanidad, evitando que se concentre en manos de pocos y asegurando que se desarrolle de forma segura.

El camino hacia ChatGPT como lo conocemos hoy comenzó con el desarrollo de modelos de lenguaje GPT (Generative Pre-trained Transformer). Estos modelos se basan en una arquitectura de red neuronal llamada transformer, que revolucionó el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP).

GPT-1 (2018)

El primer modelo de la serie, GPT-1, fue lanzado en 2018. Este modelo contaba con 117 millones de parámetros y demostró ser capaz de generar texto coherente y realista a partir de una entrada dada. Aunque su rendimiento era prometedor, aún estaba lejos de ser perfecto y requería ajustes significativos para alcanzar un nivel más fluido y preciso en las conversaciones.

GPT-2 (2019)

En 2019, OpenAI presentó GPT-2, un modelo mucho más grande y potente, con 1.5 mil millones de parámetros. Este avance significó un gran salto en términos de capacidad de generación de texto, permitiendo que el modelo escribiera textos largos de manera más coherente y convincente. GPT-2 también generó controversia por su potencial para crear desinformación o «deepfakes» de texto, por lo que inicialmente OpenAI decidió no liberar el modelo completo para evitar su mal uso.

GPT-3 (2020)

El verdadero cambio de paradigma llegó con el lanzamiento de GPT-3 en 2020. Con 175 mil millones de parámetros, GPT-3 demostró una capacidad asombrosa para generar respuestas que imitan el lenguaje humano de manera sorprendentemente precisa. Su tamaño masivo y capacidad para comprender y generar texto en múltiples contextos lo posicionaron como una herramienta poderosa para tareas de redacción, atención al cliente, programación y mucho más. Con GPT-3, la IA comenzó a ser más accesible, gracias a la plataforma OpenAI API, que permitió que desarrolladores y empresas integraran este modelo en sus aplicaciones.

ChatGPT (2022)

La llegada de ChatGPT fue un hito importante. En noviembre de 2022, OpenAI lanzó una versión afinada de GPT-3, diseñada específicamente para mantener conversaciones más naturales y adaptarse mejor a las interacciones con usuarios. ChatGPT fue entrenado usando un enfoque llamado aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF, por sus siglas en inglés), lo que mejoró aún más la capacidad del modelo para entender y responder de manera más precisa, empática y coherente en conversaciones prolongadas.

A diferencia de sus predecesores, ChatGPT fue optimizado para facilitar un estilo de conversación más fluido y accesible, lo que permitió su adopción masiva por parte de usuarios de todo el mundo. A pesar de no tener acceso en tiempo real a internet, su capacidad para generar contenido detallado y personalizado lo convirtió en una herramienta invaluable para todo tipo de usuarios.

Avances y GPT-4 (2023)

A principios de 2023, OpenAI presentó GPT-4, un modelo aún más avanzado, con mejoras en su capacidad de comprensión y generación de texto, así como en su habilidad para trabajar con contenido visual y multimodal. Este modelo siguió la tendencia de ser más preciso y eficiente, elevando aún más las expectativas sobre lo que la IA puede lograr en tareas de lenguaje natural.

Hoy en día, ChatGPT continúa evolucionando, con OpenAI actualizando y refinando constantemente el modelo para mejorar su capacidad de interacción, comprensión de contexto y generación de respuestas. Este avance constante promete una IA cada vez más útil, adaptable y accesible para los usuarios en todo el mundo, consolidándose como una de las herramientas más importantes en el ámbito de la inteligencia artificial.

Limitaciones y sesgos

Aunque ChatGPT es una herramienta muy completa, no está exenta de limitaciones y sesgos que es importante entender. Aquí detallamos los aspectos más relevantes:

Limitaciones

1. Falta de acceso a información en tiempo real:
   ChatGPT no tiene acceso a internet ni puede obtener información actualizada al momento excepto en casos muy puntuales. Su conocimiento está basado en datos previos a noviembre de 2023, lo que significa que no puede hablar sobre eventos recientes ni acceder a datos dinámicos como precios de mercado, noticias de última hora o estadísticas actualizadas.
   
2. Capacidad limitada para razonamiento complejo:
   Aunque puede generar respuestas detalladas, no tiene la capacidad de razonar como un ser humano. En ocasiones, sus respuestas pueden ser incorrectas o superficiales, especialmente en problemas que requieren lógica avanzada o análisis más profundos.
   
3. Respuestas ambiguas o imprecisas:
   A pesar de ser muy fluido, puede dar respuestas que, aunque parezcan correctas a primera vista, son ambiguas o imprecisas. Esto es especialmente cierto cuando se le pide información muy técnica o especializada, donde la falta de contexto o precisión puede influir en la calidad de la respuesta.
   
4. No tiene memoria a largo plazo:
   Cada vez que interactúas con ChatGPT, empieza desde cero. No puede recordar conversaciones pasadas ni aprender de ellas, lo que puede limitar la continuidad o personalización de las respuestas a largo plazo.
   
5. Dificultad para entender sarcasmo o humor complejo:
   Aunque el modelo es bueno en el procesamiento del lenguaje natural, el sarcasmo, el humor oscuro o las ironías pueden ser difíciles de interpretar correctamente, lo que lleva a malentendidos en algunos casos.
   

Sesgos

1. Sesgos en los datos de entrenamiento:
   ChatGPT ha sido entrenado con enormes cantidades de texto extraído de internet, lo que incluye libros, artículos, sitios web, foros y otros contenidos. Dado que estos datos provienen de fuentes humanas, reflejan los sesgos inherentes en la sociedad. Esto puede incluir sesgos culturales, de género, raciales, políticos o ideológicos, que el modelo puede replicar de forma no intencional.
   
2. Refuerzo de estereotipos:
   Algunas veces, ChatGPT puede generar respuestas que refuerzan estereotipos o prejuicios, ya sea sobre género, raza, orientación sexual, o incluso sobre ciertos grupos o regiones geográficas. Aunque OpenAI ha implementado medidas para mitigar estos efectos, sigue existiendo el riesgo de que el modelo reproduzca sesgos indeseados.
   
3. Falta de empatía genuina:
   Aunque ChatGPT puede generar respuestas empáticas o amigables, no tiene una comprensión real de las emociones humanas. Su capacidad para «simular» empatía es limitada y puede no ser tan adecuada como la interacción humana en situaciones delicadas, como conversaciones sobre salud mental o temas sensibles.
   
4. Influencias ideológicas:
   El modelo puede, en ocasiones, reflejar las ideologías dominantes en los textos con los que fue entrenado. Esto puede llevar a respuestas que, sin ser explícitamente erróneas, reflejan un punto de vista específico sobre ciertos temas. En ciertos casos, ChatGPT puede generar respuestas que parecen sesgadas hacia una perspectiva particular, sin considerar otras interpretaciones o enfoques.
   
5. Problemas con la objetividad:
   Si bien el modelo está diseñado para ser neutral, puede tener dificultades para presentar puntos de vista completamente objetivos sobre ciertos temas complejos, especialmente cuando los datos de entrenamiento no ofrecen una representación equilibrada de diferentes perspectivas.
   

¿Cómo mitiga OpenAI estos problemas?

OpenAI ha implementado diversas estrategias para reducir los sesgos y limitaciones de ChatGPT, incluyendo:

• Entrenamiento con diversas fuentes de datos para aumentar la diversidad de perspectivas.
• Ajustes de seguridad para prevenir que el modelo genere contenido ofensivo o discriminatorio.
• Revisión humana a través de procesos de retroalimentación para mejorar la precisión y la equidad de las respuestas.
• Filtros de seguridad para minimizar riesgos relacionados con el uso indebido de la herramienta.

A pesar de estos esfuerzos, es importante recordar que, como cualquier sistema basado en IA, ChatGPT no está exento de errores, sesgos y limitaciones inherentes. Estos aspectos deben tenerse en cuenta cuando se utiliza la herramienta, especialmente en contextos sensibles o en la toma de decisiones importantes.